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咨询电话: 13810210257
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“数”说营销-大数据挖掘与营销应用(广州,8月16-17日)
2019/7/22 7:29:42 来源:北京曼顿企业管理咨询有限公司 [加入收藏]

“数”说营销-大数据挖掘与营销应用(广州,8月16-17日)
【举办单位】北京曼顿培训网 www.mdpxb.com 中国培训资讯网 www.e71edu.com
【咨询电话】4006820825 010-56133998 13810210257
【培训日期】2019年8月16-17日
【培训地点】广州
【培训对象】市场营销部、系统支撑部、运营分析部等相关人员。

【课程背景】
大数据已经正在改变着我们各种场景体验:
当你打开今日头条APP阅读文章的时候,你会发现它会优先推送给你感兴趣的内容;
当你打开淘宝时,平台会主动推送你感兴趣或者意向的产品给你,实现千人千面;
随着大数据时代的到来,大数据对于营销领域的革命性改变也日益凸显,基于用户的行为数据,在最短的时间让有效信息触达用户,实现营销转化。基于CRM系统、BI系统和企业官网等提取的数据,虽然能满足企业正常营销管理信息需求,但往往并不足够以洞察和发现数据的重要规律和发展趋势,从而无法据此给出精确的营销策略。对于大数据在营销领域的应用,很多人仍然有一下的困惑——
大数据在营销中有哪些典型的应用?
如何基于用户的行为数据,优化用户体验,提升营销效果?
如何通过数据分析,有效预测未来的发展,挖掘更多的营销机会?
针对以上问题,我们特邀华为大数据专家傅一航老师与您一同进行探讨和学习,本课程从实际的市场营销问题出发,构建数据分析与数据挖掘模型,通过从大量的市场营销数据中分析潜在的用户特征,挖掘用户行为特点,实现精准营销,帮助市场营销团队深入理解大数据下的营销变革。

【课程收益】
1、了解数据分析的六步曲和三大误区;
2、了解基本的营销理论,并学会基于营销理念来展开大数据分析;
3、掌握大数据解决市场营销问题的思维方式;
4、掌握数据分析工具,能够利用实用软件解决实际的营销问题(比如定价/因素影响/预测/客户需求/客户价值/市场细分等)。

【课程特色】
1、 理论结合实操:数据分析基础 + 方法讲解 + 实际业务问题分析 + Excel实践操作;
2、 互动式教学:围绕业务问题,展开数据分析过程,全过程案例分析和演练操作,让学员在分析、分享、讲授、总结、自我实践过程中获得能力提升。

【课程大纲】
第一部分:大数据实现精准营销

1、传统营销的困境与挑战

2、营销理论的变革(4P4CnPnC)

3、大数据引领传统营销

4、大数据在营销中的典型应用

5、大数据营销的基石:用户画像

6、客户生存周期中的大数据应用

演练:如何用大数据来支撑手机精准营销项目

第二部分:大数据基础-数据思维

问题:大数据的核心价值是什么?大数据是怎样用于业务决策?

1、大数据时代:你缺的不是一堆方法,而是大数据思维

2、大数据是探索事物发展和变化规律的工具

3、大数据价值实现的三个关键环节

案例:喜欢赚“差价”的营业员(用数据管理来识别)

4、从案例看数据信息化

5、数据分析的三大作用

6、数据分析的三大类别

7、数据分析需要什么样的能力

懂业务、懂管理、懂分析、懂工具、懂呈现

第三部分:大数据基础-分析过程

1、数据分析的六步曲

2、步骤1:明确目的--理清思路

确定分析目的:要解决什么样的业务问题

确定分析思路:分解业务问题,构建分析框架

3、步骤2:数据收集—理清思路

4、步骤3:数据预处理—寻找答案

5、步骤4:数据分析--寻找答案

6、步骤5:数据展示--观点表达

选择恰当的图表

选择合适的可视化工具

7、步骤6:报表撰写--观点表达

8、数据分析的三大误区

演练:如何用大数据来支撑手机精准营销项目

第四部分:用户行为分析—方法篇

问题:数据分析有什么方法可依?不同的方法适用解决什么样的问题?

1、大数据精准营销的前提:用户行为分析

2、数据分析方法的层次

3、统计分析常用指标

4、基本分析方法及其适用场景

对比分析(查看数据差距)

结构分析(评估事物构成)

交叉分析(多维数据分析)

5、综合分析方法及其适用场景

综合评价法(多维指标归一)

杜邦分析法(关键因素分析-财务数据分析)

漏斗分析法(关键流程环节分析-流失率与转化率分析)

矩阵分析法(产品策略分析-象限图分析法)

6、最合适的分析方法才是硬道理。

第五部分:用户行为分析—思路篇

问题:数据分析思路是怎样的?如何才能全面/系统地分析而不遗漏?

1、常用分析思路模型

2、用户行为分析(5W2H分析思路)

案例讨论:结合公司情况,搭建用户消费习惯的分析框架(5W2H)

第六部分:影响因素分析

营销问题:哪些是影响市场销量的关键因素?

影响风险控制的关键因素有哪些?如何判断?

1、影响因素分析的常见方法

2、相关分析(因素影响的相关性分析,相关程度计算)

3、方差分析(影响关键因素分析,影响因素组合分析)

4、列联分析(影响关键因素分析)

【讲师介绍】
傅一航老师,曼顿培训网(www.mdpxb.com)资深讲师。曾在华为工作10年,近十年以来一直从事通信行业的研究与分析,对通信行业的市场态势、客户行为、服务效果以及运营分析等方面有深入的接触和研究,特别是针对大数据、4G及LTE标准发展,无线网络演进,网络融合,市场发展及业务应用分析,在业务应用领域投入了更多的精力,积累了相当的知识和见解。目前致力于将大数据技术应用于通信、金融、航空、电商、互联网等领域,专注于将大数据应用于行业及商业领域,解决行业实际的问题,帮助企业提升运营决策能力和大数据营销预测能力。
授课特点
深入浅出的理论讲解(分析模型),使用简单实用的工具操作(分析工具),实现分析结果到业务策略的落地,实用性强。
主讲课程
“数”说营销-大数据挖掘与营销应用、大数据产业现状及应用创新、Hadoop大数据解决方案开发技术基础培训、数据分析与数据挖掘应用高级培训、大数据时代的精准营销。
服务客户
华为技术有限公司、平安集团、安能物流、中国移动、中国联通、中国电信、西部航空、富维江森、广州地铁、富士康、光大银行、招商银行、良品铺子、新时代集团、东风日产、顺丰快递……

【费用及报名】
1、费用:培训费4200元(含培训费、讲义费);如需食宿,会务组可统一安排,费用自理。
2、报名咨询:4006820825 010-56133998 56028090 13810210257 鲍老师
3、报名流程:电话登记-->填写报名表-->发出培训确认函
4、备注:如课程已过期,请访问我们的网站,查询最新课程
5、详细资料请访问北京曼顿培训网:www.mdpxb.com (每月在全国开设四百多门公开课,欢迎报名学习)

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